package LeetCodeQuestionBank;

/**
 * 35. 搜索插入位置
 * 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
 * <p>
 * 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
 * 输出: 2
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
 * 输出: 1
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
 * 输出: 4
 * 示例 4:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
 * 输出: 0
 * 示例 5:
 * <p>
 * 输入: nums = [1], target = 0
 * 输出: 0
 * <p>
 * <p>
 * 提示:
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 104
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * nums 为无重复元素的升序排列数组
 * -104 <= target <= 104
 */
public class T035 {

    public static void main(String[] args) {

        int[] ints = new int[]{1, 3, 5, 6};

        T035 t035 = new T035();
        int i = t035.searchInsert(ints, 7);
        System.out.println(i);

    }

    public int searchInsert(int[] nums, int target) {

        //还是简单的二分查找 时间复杂度 log(n);

        //定义左右指针
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;

        int midTemp = left + (right - left) / 2;

        while (left < right) {

            //如果 temp已经指向target 跳出循环
            if (nums[midTemp] == target) {
                break;
            }

            //如果中间值 小于目标值 说明目标值在右边 更新左指针
            if (nums[midTemp] < target) {
                left = midTemp + 1;
            }
            //中间值 大于目标值 目标值在左边 更新右指针
            if (nums[midTemp] > target) {
                right = midTemp - 1;
            }
            //更新中间指针
            midTemp = left + (right - left) / 2;


        }

        //有两种可能 跳出循环 1 left=right 但是target不存在 需要找到插入的坐标  2 left==right target存在 直接指向target

        if (nums[midTemp] == target) {
            return midTemp;
        }
        //target 应该插入当前数字的后面
        if (nums[midTemp] < target) {
            return midTemp + 1;
        } else {
            //target 应该插入当前数字的前面
            return midTemp;
        }


    }

}
